نظام السيرة الذاتية للتدريسيين في جامعة النهرين

السيرة الذاتية للتدريسيين في
جامعة النهرين

عربي | English

معلومات شخصية

الاسم الكامل: م. زهراء ناصر شاه ولي جزاع البالوي الجنس: انثى سنة الميلاد: 1982 الجنسية: العراق الشهادة: ماجستير اللقب العلمي: مدرس التشكيل: كلية الحقوق القسم: قسم القانون الخاص التخصص العام: علوم حاسبات التخصص الدقيق: ذكاء اصطناعي المنصب: م. وحدة الاعتماد/ شعبة ضمان الجودة اللغة الام: العربية اللغات الاخرى: الانكليزية البريد الالكتروني الرسمي: zahra.n@nahrainuniv.edu.iq البريد الالكتروني الشخصي: zah2005muh@gmail.com

التحصيل الاكاديمي

ماجستير علوم حاسبات

المهارات والمؤهلات

1- تدريس مواد الذكاء الاصطناعي والمواد الاخرى المتعلقة بتخصص علوم الحاسبات
2- متابعة الامور المتعلقة بجودة الاداء في الكليات والجامعات العراقية

المناصب والتدرج الوظيفي

معيد
موظف
تدريسي
مسؤول شعبة ضمان الجودة والاداء الجامعي منذ 4 سنوات

اهتمامات بحثية

Bioinformatic , Machine Learning , Data Mining and Cancer prediction

خبرات بحثية و اشراف

العديد من البحوث في مجال التنبؤ والاكتشاف المبكر لبعض انواع السرطانات من خلال استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة

خبرات التدريس

تدريس مادة الحاسبات لطلبة كلية الحقوق

الجوائز وكتب الشكر

العديد من كتب الشكر من وزارة التعليم العالي ورئاسة الجامعة والعمادة

المؤتمرات والندوات والورش

العديد من الندوات والورش داخل الكلية حضورية والكترونية

روابط

https://scholar.google.com/citations?no=4tRluz8AAAAJ&hl=ro&authuser=1

https://www.scopus.com/results/authorNamesList.uri?sort=count-f&src=al&sid=f24564270a0e815e09d738641f925524&sot=al&sdt=al&sl=44&s=AUTHLASTNAME%28shahweli%29+AND+AUTHFIRST%28zahraa%29&st1=shahweli&st2=

https://researchid.co/zahraanaser

https://www.researchgate.net/profile/Zahraa-Naser/research

https://www.webofscience.com/wos/author/record/JXN-6108-2024

https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0002-3508-2611

https://www.linkedin.com/in/zahra-n-nasser-1737bb2b3/

المنشورات

Predicting Cancer Treatment Response Using Machine Learning and Tabular Deep Learning
Z Shahweli, 2026
Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics (JQCM), 18, (3), 123-133
An Interpretable Transformer-Based Autoencoder Framework for Identifying Driver Mutation in Colorectal Cancer
Z Shahweli, 2026
International Journal of New Findings in Engineering, Science and Technology, 4, (2), 1-13
EARLY DIAGNOSIS OF PARKINSON’S DISEASE BASED CLINICAL AND GENETIC FEATURES: A MACHINE LEARNING STUDY ON THE PPMI DATASET
Z Shahweli, 2026
MINAR International Journal of Applied Sciences and Technology, 8, (1), 84-103

HEALTHCARE PROVISIONS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND CLOUD COMPUTING
Z WELI, A AL-ANBARY, 2024
MINAR International Journal of Applied Sciences and Technology, 6, (2), 93-103

Covid-19 Prediction Model using Data Mining Algorithms
z weli, 2022
Al-Mustansiriyah Journal of Science (MJS), 33, (1), 45-50

ReliefF and Association Rule Mining to Determine Cervical Cancer Causes
z weli, 2021
Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics, 13, (3), 15-24

Data Mining in Cancer Diagnosis and Prediction: Review about Latest Ten Years
z naser, 2020
Current Journal of Applied Science and Technology, 39, (6), 11-32
Deep Belief Network for Predicting the Predisposition to Lung Cancer in TP53 Gene
z weli, 2020
Iraqi Journal of Science, 61, (1), 171-177

Bio Mining Method for Classifying Cancer
z weli, 2019
nternationalJournalofScience,EngineeringandTechnologyResearch(IJSETR), 8, (7)

In Silico Model for Lung Cancer Prediction Based on TP53 mutations Using Neural Network
z weli, B Dhanoon, 2017
1st Scientific International Conference, College of Science, Al-Nahrain University, part I, 195-201
NEURAL NETWORK WITH NEW RELIEF FEATURE SELECTION FOR PREDICTING BREAST CANCER BASED ON TP53 MUTATION
z weli, B Dhanoon, 2017
International Research Journal of Computer Science (IRJCS), 12, (4)
In Silico Molecular Classification of Breast and Prostate Cancers using Back Propagation Neural Network
z weli, B Dhanoon, R Ramadhan, 2017
Cancer Biology, 7, (3)

3414 الزيارات - اخر تحديث لهذه الصفحة في: 2026-10-06 11:45:15

2026

2024

2022

2021

2020

2019

2017