تسجيل الدخول/تحديث المعلومات
معلومات شخصية
الاسم الكامل: م.م. زهراء مالك موسى
الجنس: انثى سنة الميلاد: 1984 الجنسية: العراق الشهادة: ماجستير اللقب العلمي: مدرس مساعد التشكيل: كلية العلوم
القسم: قسم الفيزياء الطبية التخصص العام: فيزياء عام التخصص الدقيق: نظرية وجزيئية /معالجة صور رقمية طبية المنصب: تدريسي اللغة الام: العربية اللغات الاخرى: English البريد الالكتروني الرسمي: zahraa.malik@nahrainuniv.edu.iq البريد الالكتروني الشخصي: zahraa.mosa@googlemail.com
روابط
المنشورات
-
A Deep Feature Fusion of Improved Suspected Keratoconus Detection with Deep Learning
A Al-Timemy, L Alzubaidi, Z Mosa, H Abdelmotaal, N Ghaeb, A Lavric, R Hazarbassanov, H Takahashi, Y Gu, S Yousefi, 2023
Diagnostics, 13, (10), 1689
-
Deep transfer learning for improved detection of keratoconus using corneal topographic maps
A Al-Timemy, N Ghaeb, Z Mosa, J Escudero, 2022
Cognitive Computation, 14, (5), 1627-1642
-
An efficient mixture of deep and machine learning models for covid-19 and tuberculosis detection using x-ray images in resource limited settings
A Al-Timemy, R Khushaba, Z Mosa, J Escudero, 2021
Artificial Intelligence for COVID-19, 77-100 -
A hybrid deep learning construct for detecting keratoconus from corneal maps
A Al-Timemy, Z Mosa, Z Alyasseri, A Lavric, M Lui, R Hazarbassanov, S Yousefi, 2021
Translational Vision Science & Technology, 10, (14), 16-16
-
Detecting keratoconus by using SVM and decision tree classifiers with the aid of image processing
Z Mosa, N Ghaeb, A Ali, 2019
Baghdad Sci J, 16, (4), 1022-1029
-
Support vector machine for keratoconus detection by using topographic maps with the help of image processing techniques
A Ali, N Ghaeb, Z Musa, 2017
IOSR Journal of Pharmacy and Biological Sciences, 12, (6), 50-58
808 الزيارات
-
اخر تحديث لهذه الصفحة في: 2023-11-22 22:40:20
جميع الحقوق محفوظة لجامعة النهرين ©2024
تصميم وبرمجة د. رسول هشام السعدي - مركز الحاسبة الالكترونية
بريد الدعم الفني: cv@nahrainuniv.edu.iq
تصميم وبرمجة د. رسول هشام السعدي - مركز الحاسبة الالكترونية
بريد الدعم الفني: cv@nahrainuniv.edu.iq
عدد الزيارات: 550489
fetch time:0.149 s