تسجيل الدخول/تحديث المعلومات
https://scholar.google.com/citations?user=ntoh8U0AAAAJ&hl=en&fbclid=IwAR0qCl-IJUKgaUGs3oRODzdJbpbro0MmjnIvQvUEElxTmvoSBPE-ZHhepBM
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57223401738
https://publons.com/researcher/ABD-5233-2020/
https://www.researchgate.net/profile/Azhar-Al-Zubidi
https://publons.com/researcher/4357403/azhar-f-al-zubidi/
https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0002-0395-9482
https://www.linkedin.com/mwlite/in/azhar-f-hassan-2aa7241ba
معلومات شخصية
الاسم الكامل: م.م. ازهار فليح حسن زهو الزبيدي
الجنس: انثى سنة الميلاد: 1983 الجنسية: العراق الشهادة: ماجستير اللقب العلمي: مدرس مساعد التشكيل: كلية العلوم
القسم: علوم الحاسوب التخصص العام: علوم الحاسوب التخصص الدقيق: الذكاء الاصطناعي اللغة الام: العربية البريد الالكتروني الرسمي: azhar.flaih@nahrainuniv.edu.iq
التحصيل الاكاديمي
- ماجستير علوم حاسبات : الجامعة التكنولوجية / كلية العلوم / قسم علوم حاسبات /2009
المناصب والتدرج الوظيفي
- مدرس مساعد في قسم علوم الحاسوب جامعة النهرين عام 2009 والى الان .
خبرات بحثية و اشراف
- المجال البحثي : data mining, machine learning, internet of things
- الاشراف على طلبة الدراسات الاولية
خبرات التدريس
- 1- قواعد البيانات
- 2-تنقيب البيانات
- 3-هياكل بيانات
- 4-امنية بيانات
روابط
https://scholar.google.com/citations?user=ntoh8U0AAAAJ&hl=en&fbclid=IwAR0qCl-IJUKgaUGs3oRODzdJbpbro0MmjnIvQvUEElxTmvoSBPE-ZHhepBM
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57223401738
https://publons.com/researcher/ABD-5233-2020/
https://www.researchgate.net/profile/Azhar-Al-Zubidi
https://publons.com/researcher/4357403/azhar-f-al-zubidi/
https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0002-0395-9482
https://www.linkedin.com/mwlite/in/azhar-f-hassan-2aa7241ba
المنشورات
-
Unsupervised classification and analysis of Istanbul-Turkey satellite image utilizing the remote sensing
A Mohammed, A Al-Ghrairi, A Al-zubidi, e al., 2023
AIP Conference Proceedings
-
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI)
, 2021
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI), 7, (7), 8 -
Mobile Application to Detect Covid-19 Pandemic by Using Classification Techniques: Proposed System
A Al-zubidi1, N AL-Bakri, R Hasoun, S Hashim, H Alrikabi, 2021
International Journal of Interactive Mobile Technologies, 15(16), (1865-7923), 34-51 -
Design and implementation control system for a self-balancing robot based on internet of things by using Arduino microcontroller
E Ahmed, I Aljazaery, A Al-zubidi, a ALRikabi, 2021
Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 9, (3), 409-417
1104 الزيارات
-
اخر تحديث لهذه الصفحة في: 2023-04-02 12:43:31
جميع الحقوق محفوظة لجامعة النهرين ©2024
تصميم وبرمجة د. رسول هشام السعدي - مركز الحاسبة الالكترونية
بريد الدعم الفني: cv@nahrainuniv.edu.iq
تصميم وبرمجة د. رسول هشام السعدي - مركز الحاسبة الالكترونية
بريد الدعم الفني: cv@nahrainuniv.edu.iq
عدد الزيارات: 4323865
fetch time:0.621 s